1至7月，全国规模以上工业企业利润同比下降15.5%。与此同时，今年1至7月，全国规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为85.22元，同比增加0.62元。在规上工业企业利润下降、成本上升的背景下，降本增效成为制造企业发展的当务之急。

从供应链看，制造业大部分供应链还停留在线下层层经销的模式。产品从制造原厂到企业，需要经过品牌厂商、授权代理、经销商等环节。而每增加一个环节，都会增加5%到6%的采购成本。最终，商品本身的成本只占60%-70%，30%-40%的成本都来自中间渠道。

事实上，负重前行的制造业，近年来早已部署优化供应链，很多大型制造企业也完成了采购供应链从0到1的数字化建设。但对于当前进展，华东师范大学工商管理学院教授、统计交叉科学研究院副院长杜刚近日表示，现在很多工业企业降本增效更多地是在做供应链局部优化，但实际上更需要的是全局的优化、全链条集成性的优化。

在京东工业CEO宋春正看来，供应链是实现降本增效最重要的路径。但降本增效不能是企业和某个环节的“单兵作战”，只有从需求侧到供给侧的供应链全链路数智化，才能让成效最大化、效果可持续。

供应链如何降本增效？

供应链是一个庞大且复杂的体系，如何降本增效？

此前，采购数字化是制造业降本增效的切入点之一。京东工业供应链及技术部总经理张利红指出，一方面，采购向上可以延伸到需求、计划环节，向下可以延伸到物流、仓储环节，是供应链中较为关键的一点；另一方面，企业的通用物资领域已积累了一定的采购供应链数字化能力。

因此，伴随着消费互联网，不少制造业企业在内部建立了数字化采购管理系统，工业品电商服务平台的涌现也降低了制造原厂和企业之间的信息不对称程度。但发展至今，制造业供应链固有的复杂性和碎片化，依然制约着成本与效率。

“当下，制造业快速发展，供应链规模变得庞大的同时，链路也在变长，网络越来越复杂，导致制造业企业很难做决策，响应迟缓，成本增加且不可控。”上海市交通委指挥中心副主任、交通数字化转型推进办常务副主任郝伟伟近日表示，在解决信息不对称方面，数智化大有可为。通过数据挖掘，实现预测预警，支持科学决策和快速响应，从而降低供应链的成本。

而供应链要从数字化走向数智化，仍需破解协同困难、数据孤岛、信息安全、转型成本等难题，仅靠制造原厂和企业也难以实现。

围绕数智化供应链，京东工业近日发布了供应链“全链”解决方案：在供给端，通过商品数字化、采购数字化、履约数字化和运营数字化，建立“万仓合一、万单合一”的供应网络，减少过去因信息错配而产生的额外成本；在需求端，帮助企业以采购为出发点，实现以集成供应链为中心的多级价值链协同。

“软硬结合一体化解决方案，要解决的是行业本质问题。”京东工业行业大客户部总经理陈鄂生表示，供应商、客户、服务商不能各自为营，否则只是将成本转嫁给供应链的其他环节。

多纬度转型升级

而除了采购之外，工业供应链降本增效还应涉及其他环节。以工业生产的核心物料——设备为例，其使用寿命长达数年，长期运维需要大量的备品备件，也会占用仓储、库存成本。

陈鄂生表示，若不通过工业互联网的主动预测性维护实现产品的全生命周期监控，运维依然要耗费很多人力、物力，也不得不备很多备品备件。“品牌方不应该备这么多维修工程师，客户不应该，产业服务商更不应该，这些都是成本。”

谈及维修、保养等环节的降本增效，京东工业科技业务部总经理谷应鲲表示，这一解决方案涉及设备检维修预测能力、提解决工单的能力、备品备件供应能力、履约能力、仓储能力。“工业规模大概是170万亿，MRO约10万亿。不断往备品备件、专业品类甚至原材料走，这会是一个坡长雪厚的赛道。”

京东工业所处的工业供应链技术与服务市场，正在加速发展。据灼识咨询报告统计，2022年中国工业供应链技术与服务市场规模以交易额计算为人民币5千亿元，预计到2027年将达到人民币1.7万亿元，复合年增长率为25.6%。

“中国的工业供应链市场在供需两端高度分散，分销层级冗馀，商品参数非标，且企业对采购过程的把控有限，导致整个工业供应链成本高、效率低、採购透明度低。因此，工业供应链参与者亟待数字化转型，以实现降本增效。”灼识咨询指出。