21世纪经济报道记者 申俊涵 实习生 冯雪 北京报道

今年以来，在ChatGPT催化下，AI制药、AI预问诊等领域都受到利好，数字医疗创新的成果转化落地正在加速。

据了解，数字医疗是数字技术赋能的新兴医疗健康产业集合, 是由数字技术与医疗场景融合产生的新兴领域，通过对医疗健康数据的产生、收集、分析、应用实现优化诊疗全流程，为医疗健康行业各相关方及医疗卫生系统的建设带来全新价值。同时, 数字化为医疗健康体系创造全新价值。

近日，在CDHC中国首届数字医疗大会暨中国医药教育协会数字医疗专委会成立大会上，多位知名临床与技术专家、医院管理者、政策研究者、投资机构决策者，从多学科、多角度、多领域各自分享了数字医疗技术在临床、医药、医工、智能及智造等领域的前沿技术与应用范式。

医疗大数据资源快速形成，为医疗科技创新带来动力

在今年4月的一场公开活动上，远毅资本合伙人杨瑞荣曾谈到，中国的数字医疗行业具有巨大的发展空间和潜力，而且具备弯道超车的行业底层基础。

在他看来，临床科技成果转化加速，是中国数字医疗发展的最新趋势之一。先行者们开始搭建医疗工作者与科技企业交流碰撞的渠道，加速数字医疗新产品、新服务的原型打造和概念验证。“临床对数字医疗的接受程度、拥抱程度、积极程度，是超乎我们的想象的。”

而在此次的数字医疗大会上，中国工程院詹启敏院士、中国工程院董家鸿院士、中国科学院陆林院士发表了主旨演讲，分别面向国内外大数据、人工智能和精准医学，健康数据与数字医学，人工智能和精准外科，脑科学计划等医工交叉科技前沿领域，分析展望了该领域国内外宏观形势、技术趋势与战略布局。

大数据系统给行业内带来了一系列的变化，医疗的大数据资源正在快速的形成，现在通过对医疗大数据进行挖掘和分析，还可以辅助临床的决策。

会上专家指出，目前的大数据系统需要更深度的去研究，形成标准和技术规范指南。从现在的视野来看，很多的工作仍然还在1.0的阶段，需要更进一步的去开展工作和制定相关的政策，来把握医疗数据的应用。

此外，专家们还提到，保健的质量和病人安全问题始终是全行业关注的问题。面临伦理学的一些挑战，能不能把所有的事都交给人工智能和数据管理，摆脱医生群体，是全世界在政策制定这方面和医生医护工作者方面最关注的领域。

医疗服务的数据的宏观分析，可以为监管和AI区域医疗资源的配置，制定相关政策提供相应的依据。而现在医疗的数据的积累量是非常快的，大数据正在成为医疗科技创新的新的发展的动力。

数字医疗正推动重塑医疗体系

在圆桌环节，四位行业专家探讨了数字医疗将如何推动我国医疗体系的重塑，分享了数字医疗在其研究专业领域的应用，并对数字医疗未来发展进行展望。

目前的行业内一致认为，现在整个医疗发展系统正在做全面的数字化转型。医院作为医疗卫生健康领域，它和病人和疾病之间的接触最直接，它可能影响更大，涉及面更广。

据记者了解到，5G支撑下的5G账户模式5月份在北京一家医院试点运行，运行得很好，取得了很好的社会效果和经济效果，且目前正在完善和进一步提升当中。

除此之外，在物理大数据功能的支持下，医院也实现了应急救援的一张图。全国哪儿要需要派医疗队，医院就马上响应，多个触点进行联动。同时，急诊急救也学习参照组织应急医学救援医生。因此，今后大数据在这方面的发展前景是非常广阔和被行业内所看好的。

今年东方医院启动了智慧化的建设工作，一定程度上会解决中药挑拣人工难、慢的问题。在中药挑拣自动化程序后，可能刚交完费中药就挑拣出来了。它采用的方式和信息化技术有关系，药品不再和人直接接触，也减少了一些不安全感。

然而，数字医疗技术的发展会带来哪些行业内难题？目前记者了解到两个可能面临的问题：首先是影像、病理领域，AI和人类比起来，它的深度学习能力是人类不可比拟的。那么今后我们如何应对AI带来的冲击？

其次，十几年来，机器人技术从最早的传统外科到现在的微创电路，都出现了极大的进步。但是对于医院来讲，现在更多要考虑到数据的问题。数据越多、信息软件平台越多，数据共享和管理也会越困难。在这一方面，对于医院的信息管理系统也提出了新的挑战。