21世纪经济报道记者 宋豆豆 报道
4月26日，山西运城一问界M7在高速上碰撞起火致三人遇难的交通事故引发关注。对此，AITO官方回应称，根据国家平台数据接入管理规定，获悉该车辆发生事故时车速115km/h，安全气囊正常打开，动力电池包特性均正常。
对于外界质疑的AEB功能，问界方面还曾回应称，事发车型是入门非智驾版，未搭载华为高阶智能驾驶辅助系统，而是使用的博世方案，博世方案AEB的工作范围是在4-85km/h，碰撞时的115km/h时速已经远超博世AEB触发范围。
不过，博世否认了这一说法。
博世在4月28日下午发布声明称，“涉事车辆没有搭载博世智驾系统（含AEB）”，并“对遇难者表示沉痛哀悼”。
21世纪经济报道记者查询问界官网发现，问界新M7全系配备了AEB。从事故家属发布的购买截图来看，事故车辆为问界M7Plus后驱版5座（24款），落地价格为25万元左右，是入门非智驾版本，但该款也配备了自动紧急制动（AEB）和前向碰撞预警（FCW)等功能。
有消息称，此次事故车辆搭载的整套ADAS方案并非来自博世，而是来自福瑞泰克FreeTech，这两家都为M7 Plus配套，属于AB供。
网传视频显示，该车辆左前侧追尾了前方洒水车的右后部，前车舱、A柱严重变形，车辆从前部开始起火且火势较大，现场有人尝试营救但未能打开车门，随后砸窗救人，但车上的三人均不幸遇难。
据事故家属透露，该问界M7于今年1月购入，使用时间才3个月，购车时宣传有AEB自动紧急制动、GAEB异性障碍物自动紧急制动等，但事故发生时车辆安全气囊疑似未打开。此外，该事故家属也质疑为何高速上会有洒水车占用车道，从而引发此次事故。
去年11月，华为智能汽车解决方案BU董事长余承东和小鹏汽车CEO何小鹏的互不点名但又火药味十足的“互怼”以及第三方平台夜间AEB突发测试，将AEB这一长期隐藏在幕后的技术推至台前。
这一争论也让外界对于AEB的确切定义、功能特点等有了更多讨论。但AEB并非新生事物，美国及日本等传统汽车工业国家早已将AEB纳入评估体系，欧洲早于2015年11月便强制新生产的重型商用车强制安装AEB系统。
公开资料显示，AEB（自动紧急制动系统）是一项汽车主动安全技术，利用雷达测出与前方车辆或障碍物之间的距离，并利用数据分析模块将测出的距离与警报距离、安全距离进行比较，小于警报距离时进行警报提示，小于安全距离时即使在驾驶员没有来得及踩制动踏板的情况下，AEB系统也会启动，使汽车自动制动，降低与前方车辆或行人发生碰撞的概率，避免事故发生。
欧洲Euro NCAP机构此前做过分析，即将发生追尾事故时，20%的驾驶者可采取全力制动，但可能因为制动时机较晚无法避免碰撞；49%的驾驶者因为制动力不足导致碰撞；31%的驾驶者没有采取任何有效措施。AEB技术可以在现实中减少38%的追尾碰撞，提升驾驶的安全性。
当前汽车厂家、方案供应商普遍以刹停速度上限来衡量AEB技术的优劣。余承东称“华为ADS2.0系统的AEB能力进一步提高，前向刹停速度已经从60km/h提升至90km/h”；比亚迪腾势品牌销售事业部总经理赵长江称，腾势N7目前可以在60km/h的状态下启动AEB、以后可以实现80km/h及以上；哪吒汽车CEO张勇表示，现在哪吒的AEB启动速度能做到100km/h、稳定刹停速度达50km/h以上、场地测试数据为80km/h。
但在业内人士看来，AEB功能的刹停速度上限高仅说明其在解决某种特定场景的性能好，并不意味着整个系统性能更佳，并且刹停速度上限并不是做得越高越好，高速行驶状态下AEB以车辆减速而不是刹停为目的，否则车辆会有失稳风险。此外AEB容易误触发，系统在不该刹停时向车辆发出刹停指令，会对驾驶员的正常驾驶构成干扰。
吉利子品牌雷达汽车高管层表示，AEB的核心是安全，不是刹停速度越高越安全，因为当触发AEB的时候已经处于非常危险的情景了。AEB最高刹车减速度可达1G(1G是跳楼机下落的体感），高速启用AEB全力刹停容易导致车辆失稳，尤其是AEB误触发时后果会更严重。所以行业里AEB避免碰撞的最高刹停速度范围是50km/h-60km/h，特斯拉Model Y目前实测数据是50km/h。
他认为，真正的AEB安全是在尽量误触发AEB的前提下，覆盖更多的紧急刹停场景，而不是单纯追求AEB的最高刹停速度。“60km/h已经覆盖了大多数使用场景，更高速度的场景我们选择用ACC（自适应巡航）、LCC（车道保持）等功能进行预先的舒适制动，而不是把用户带到必须触发AEB的危险场景中。”
乘联会发布的《2024年2月汽车智能网联洞察报告》显示，AEB整体装车率表现良好，24万元以上新能源车型中装车占比均在95%以上，32万元以上乘用车中装车占比在90%以上。得益于自动紧急制动对于安全性的提升，消费者接纳度较高，未来装车率将会进一步增长。但目前AEB功能也存在幽灵刹车等情况，提高AEB的障碍物识别能力将成为接下来发展的主要方向。
