珠海冲刺“云上智城”:规划万P算力供给,打造智算成本洼地

2025年01月14日 19:02   南方财经全媒体集团   冯玉怡

南方财经全媒体记者冯玉怡  珠海报道

1月14日,南方财经全媒体记者在珠海举行的云上智城·算力创新联盟合作签约仪式上获悉,目前珠海全市的算力规模已经达到1310P,引进培育人工智能大模型企业超40家,12个算法通过了国家网信办的备案,人工智能核心产业的产值规模突破200亿元。

在不久前闭幕的珠海市委九届九次全会上,珠海提出要超前部署算力、算法、数据等新型生产力要素,力争算力规模达到10000P。

华发集团副总经理、华发科技产业集团董事长郭瑾表示,2024年9月珠海授权华发集团作为“云上智城”建设的核心平台,全面启动“云上智城”的建设,计划今年上半年完成5000P算力作为首期投入,远期将达到万P的算力供给。此次华发携手多家高校、行业协会及科技企业等共同成立珠海云上智城·算力创新联盟,旨在夯实算力基础设施建设、提升算力服务水平、促进算力与各行业融合应用,推动珠海构建国内发达地区最高性价比的算力洼地,实现全域数字化转型。

构建创新联盟发展模式

AI时代,算力成为新质生产力基建热点。行业风口之外,智算中心也成为当前各地建设算力基础设施的重点方向。

珠海是其中起步较早的城市。“云上智城”一词首次出现在珠海市2024年政府工作报告中。为此,珠海专门设立云上智城建设管理局,适度超前布局建设AI算力云谷等新型基础设施,着力打造智能算力成本最低的城市。

活动现场,珠海云上智城建设管理局与北京师范大学珠海校区(简称“北师大”)达成战略合作,共同创立的云上智城智能算力联合基地揭牌。

北师大人工智能与未来网络研究院院长贾维嘉告诉南方财经全媒体记者,目前我国仍面临算力供给不足,社会各行业对算力的需求非常迫切,珠海适时适度前瞻部署算力基础设施建设,城市发展理念走在前沿。但大规模算力中心建设周期长、耗资大,珠海可以建立算力分中心,投资一些中等规模的算力分中心。

此外,珠海云上智城智能算力联合基地、广东省智能科学与技术研究院“云上智城智算技术成果转化中心”揭牌仪式分别举行。在产学研协同创新方面,中国电信与珠海云上之城公司一起与珠海各大高校研究院共同组建了珠海人工智能产学研创新联盟。

中国电信股份有限公司广东分公司副总经理王湘江表示,这有利于打破学术与产业之间的壁垒,促进技术共享与成果转化,能将高校和研究院等最新的科研成果,通过联盟算力支持平台和产业的渠道快速走向市场。联盟将同政府、企业、高校共同构建由算力基础设施,算力调度服务平台AI大模型和数据要素等能力构成的计算云能力体系,共同促进珠海人工智能产业高质量发展。

当前,人工智能发展已进入第二个阶段,前一阶段是以头部企业自研、自建算力为主的阶段。粤港澳大湾区是人工智能产业和制造业产业结合发展最具优势的区域,最终要走到第二阶段发展。

王湘江认为,放眼全国,珠海此次成立的算力创新联盟是基于人工智能的一种创新发展模式。人工智能要赋能千行百业,算力共享就显得尤其重要,也将极大地提升产业在算力利用方面的效率。与此同时,通过创新联盟可以把高校的资源与应用场景之间深度结合,反过来场景的应用也能促进高校人才的进一步培养。联盟还将极大地促进产业发展,有利于珠海营商环境的改善,促进珠海在这一轮的人工智能产业的高质量发展。

抢占行业风口

据统计,目前全国已投运的人工智能计算中心有将近20个,超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。算力缘何成为城市基建新顶流?着眼未来,抢占行业风口的先机是直接诱因所在。

以往,企业独自购买或自建算力的成本非常高昂,而且企业在模型训练的过程中并非每天都在使用,效率和效益都会受到影响。王湘江分析,珠海成立联盟的初心就希望能够在一个地方形成一个公共算力池,未来绝大部分企业无需再去投入自建算力和模型的服务,企业使用算力的成本将削减60%~80%。

成本降下来了,企业就更愿意到珠海投资。日前,珠海算力调度运营服务平台、云上数字化赋能平台已正式上线,意在吸引更多的AI、大模型、云计算等领域的企业和创新人才落户。

作为RDSA产业联盟的发源地,珠海正在依托加快建设“云上智城”,通过投资建设普惠、便捷、充裕的通用算力和AI算力,搭建技术国内领先、全市一体化的数字底座,把珠海打造成为国内创新成果转化应用最为便捷、创新成本最低、创新效率最高的城市之一。

王湘江透露,珠海的智能算力建设走得比较快,接下来将通过创新联盟的合作,把国产算力整合适配,以后珠海企业可以像用电一样,用算力就更便捷和高效。在此基础上,会结合珠海前期的一些政策,也会结合广东的数据交易中心的能力,把数据进行汇聚,通过数据治理打造高质量的数据集,包括数据集调用、模型服务商、应用场景等形成完整的生态链。

大健康医药行业、化工新材料等行业可以享受到这波算力红利,那些原本需要耗时5到10年获取的实验数据,使用AI后有可能在短期之内就可以模拟出效果。贾维嘉表示,“在学科研究方面,北师大的生物科学、环境科学等学科建设也可以利用算力提供支撑。目前,北师大已建成300P算力,正在提供各项服务,可以投入到珠海AI算力中。”

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